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Physna vise à devenir Google de la recherche 3D avec l’IA basée sur la géométrie – ImpressionEn3D.com

Physna, une start-up américaine du Midwest fondée en 2015, tente de faire pour la recherche d’objets physiques (modèle 3D) ce que Google a fait pour la recherche de texte et d’images. En utilisant une technologie d’apprentissage en profondeur géométrique et des algorithmes propriétaires, Physna est capable de comprendre, de cartographier et de comparer des modèles 3D et de les indexer en fonction de leur géométrie. S’il a été possible de rechercher des modèles 3D à l’aide de texte, d’images, de tags et plus encore, c’est la première fois que la recherche d’objets physiques en fonction de leur géométrie fondamentale, leur “ ADN ” physique (d’où le nom PHYSNA selon son fondateur Paul Powers), a été rendu possible et disponible, avec le lancement de Thangs.com

Nous vivons dans un monde 3D, mais la technologie numérique est bidimensionnelle,»A déclaré Paul Powers, PDG de Physna. «Plus de 70% de l’économie est centrée sur les biens physiques, mais moins de 1% des logiciels sont capables de gérer des données 3D. Physna a été fondée sur le principe que les ordinateurs doivent apprendre à «penser» en 3D et à décrire avec précision le monde réel en 3D qui nous entoure. En permettant aux modèles 3D d’être traités et analysés comme tout autre code, la technologie de Physna comble le fossé entre le monde physique et le monde numérique des logiciels. En démocratisant la capacité de concevoir, d’interagir avec et d’analyser des modèles 3D du monde qui les entoure, davantage de personnes auront la capacité de créer et de stimuler l’innovation dans la conception de produits, l’impression 3D, la réalité augmentée et virtuelle, les jeux, la santé et au-delà.

En identifiant des “ clusters ” géométriques spécifiques, les algorithmes propriétaires caractérisent et catégorisent les modèles 3D de manière unique – et les utilisent directement pour rechercher d’autres modèles qui peuvent être similaires, différents ou des correspondances exactes. Avec cette approche de décomposition et de liaison des modèles 3D par leur géométrie, Physna est capable de capturer 10 000 fois plus de points de données qu’un modèle numérisé traditionnel, en codifiant les données de modèles 3D pour une utilisation dans des applications logicielles. Il fournit essentiellement une plate-forme aux concepteurs et ingénieurs 3D similaire à celle des ingénieurs logiciels.

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Toute géométrie CAO peut être capturée en tant que modèle volumétrique dans Physna, et ces chiffres peuvent être recherchés et comparés en utilisant tous les critères définis, y compris les propriétés géométriques, telles que les tailles de filetage ou de trou, les normes de l’industrie telles que ANSI / ISO, entreprise ou projet, normes personnalisées ou spécifications de la machine, entre autres. Cela permet également de capturer l’historique du modèle au niveau de la géométrie, pour informer et faciliter la collaboration des utilisateurs. Grâce au moteur de recherche public nouvellement lancé, Thangs.com, les utilisateurs peuvent accéder, stocker, modifier ou commenter des modèles 3D, comme cela est possible avec GitHub et GoogleDocs.

Images gracieuseté de Physna et Thangs.com

Là où la technologie de la plate-forme a vraiment un impact, c’est dans son offre commerciale: une solution SaaS d’entreprise qui compte déjà des entreprises du Fortune 50 sur sa liste de clients. Les entreprises intègrent les métadonnées du modèle 3D à la gestion du cycle de vie du produit, à la gestion des données produit) ou aux solutions de planification des ressources d’entreprise en interne (comme ce qui est fait avec HOOPS et Proplanner). À leur tour, ces entreprises peuvent s’appuyer directement sur la géométrie 3D, un langage universel, plutôt que sur les entrées utilisateur ou les formats logiciels qui peuvent varier et augmenter la complexité et la traçabilité dans une chaîne d’approvisionnement.

Les composants peuvent être identifiés dans les assemblages et peuvent donc dupliquer ou remplacer des pièces pouvant remplacer le composant dans l’assemblage. La capacité de la technologie d’apprentissage en profondeur basée sur l’IA à traiter, identifier et comparer les métadonnées 3D présente également d’énormes avantages potentiels pour la cybersécurité, par exemple pour la protection de la propriété intellectuelle dans la conception et la fabrication, ou pour le suivi et la sécurisation des modifications entre les versions de modèle.

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Physna permettrait aux entreprises de rationaliser et d’optimiser la gestion des pièces; éviter les coûts et les erreurs dus à la duplication de pièces ou de conceptions, ainsi que la duplication dans les achats, l’approvisionnement (même pièce de plusieurs fournisseurs); automatiser le contrôle et l’inspection de la qualité; et protégez l’IP du produit tout en permettant une collaboration sécurisée. À titre d’exemple pertinent aujourd’hui,

«Si vous fabriquez des produits destinés à être utilisés pendant le coronavirus et que votre fournisseur s’arrête, ce moteur de recherche peut vous montrer différents fournisseurs auprès desquels vous procurer vos pièces à la place de l’autre,»A déclaré Powers.

De plus, Physna peut faire des prédictions, au fur et à mesure de sa croissance et enrichit sa connaissance des modèles 3D, concernant les performances des pièces, la production, les coûts, la conformité, le remplacement ou l’identification des pièces de rechange, la sélection des fournisseurs et plus encore. Le niveau de similitude ou de différence peut être ajusté à n’importe quel pourcentage par l’utilisateur. Sur la plate-forme Physna, les modèles 3D sont téléchargés sur un serveur à l’aide de Physna Uploader, puis traités pour déconstruire son ADN «physique» par un module logiciel, baptisé Holefinder.

Jusqu’à présent, Physna a reçu près de 9 millions de dollars de financement. La société est dirigée par le Dr Paul Powers, astrophysicien et avocat qui est PDG de Physna (également nommé dans Forbes 30 under 30 for Manufacturing & Industry en 2018) et a Dennis DeMeyere, précédemment CTO chez Google Cloud, en tant que CTO, avec Jason Warner , précédemment CTO chez GitHub, en tant que membre du conseil. L’offre publique de la société, Thangs.com, est gratuite et l’offre SaaS d’entreprise est un service d’abonnement payant.

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D’ici 2021, la société envisage de lancer des publicités similaires à GoogleAds pour les marques afin de promouvoir leurs pièces et leurs conceptions, et dans un proche avenir, un nuage géométrique pour les données volumétriques. Si l’on veut suivre leur vision, les applications d’une telle technologie sont incroyables et la fourniture d’une plate-forme de recherche d’objets physiques de nouvelle génération pourrait potentiellement transformer la recherche sur Internet, tout comme Google l’a fait.

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