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SkillCoach | À la découverte de R3DS Wrap 3

, SkillCoach |  À la découverte de R3DS Wrap 3 |  L'application parfaite pour préparer les données de numérisation 3D pour MCAD!

R3DS Wrap 3 [Source: SolidSmack]

Si vous êtes à la recherche d’un flux de travail qui vous permettra de préparer efficacement des données numérisées 3D pour une utilisation dans des environnements logiciels de conception mécanique assistée par ordinateur (MCAD), vous voudrez en savoir plus sur R3DS Wrap 3 (Wp3).

En bref, Wp3 est une application logicielle qui adapte de manière non rigide un maillage de base léger et optimisé à vos données de numérisation importées en le faisant correspondre précisément dans toute sa splendeur!

Comme si cela ne suffisait pas, les basemeshes Wp3 sont formatés à l’aide de polygones à quatre côtés ou en forme de quad au lieu de triangles, ce qui est vraiment d’or lorsqu’il s’agit de se préparer à une utilisation dans MCAD! Plus à ce sujet dans un instant.


Intégration MCAD du modèle humain numérique

Vous pourriez demander « Pourquoi est-ce si unique ou si spécial? » Eh bien, disons que vous concevez un produit portable tel qu’un masque facial ou des lunettes. Plus que probablement, vous voudrez importer un modèle de tête 3D anatomiquement correct dans votre environnement logiciel MCAD.

D’après mon expérience, jusqu’à la découverte de Wp3, cela a toujours été un gros obstacle pour formater, importer et convertir efficacement mes modèles numériques humains en quelque chose de vraiment utilisable et flexible dans mes applications logicielles MCAD. Par exemple, supposons que vous souhaitiez mesurer, créer des sections ou manipuler de manière dynamique la topologie de surface de votre modèle anatomique, malheureusement, vous constaterez rapidement que l’importation de données d’analyse brutes n’est pas le ticket.

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Les données de numérisation sous forme de nuages ​​de points ou de maillages triangulaires tels que .STL finissent souvent par n’être guère plus qu’une référence visuelle glorifiée. Si de tels embellissements ou la collecte de quelques mesures clés sont tout ce dont vous avez besoin, vous devriez être prêt à utiliser les données .STL ou de nuage de points.

À moins que votre système ne se soit enlisé, luttant pour suivre le rythme du traitement des tailles de fichiers massives normalement associées aux données d’analyse.

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