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Un superslicer mystère d’impression 3D? – ImpressionEn3D.com

Dans le programme de discussion préliminaire de la JuliaCon de cette année, il est fait mention d’une nouvelle trancheuse d’impression 3D, «Euclid».

Tout d’abord, qu’est-ce que JuliaCon? C’est une conférence annuelle pour soutenir la langue Julia. Ok, qu’est-ce que Julia? Julia est un langage de programmation spécialisé conçu pour le calcul numérique de très hautes performances. Il s’agit d’un outil avec lequel vous feriez du machine learning Big Data.

Maintenant, si vous y réfléchissez, la plupart des moteurs de découpage d’imprimantes 3D, les outils qui préparent un modèle 3D pour l’impression, sont assez lents. Ils s’aggraveront à mesure que les machines deviendront plus précises et nécessiteront plus de tranches, et aussi que les modèles 3D deviendront de plus en plus complexes. Les slicers les plus rapides utilisent aujourd’hui plusieurs cœurs et threads de processeur pour paralléliser le travail afin d’accélérer, mais y a-t-il plus de vitesse à avoir?

Apparemment, avec Julia. Au programme de JuliaCon est une conférence intitulée, «Impression 3D avec Julia: Présentation d’Euclid, une nouvelle trancheuse multimatériale haute performance» par un Jack Minardi.

Maintenant, cela a du sens. Minardi s’avère être un co-fondateur de Voxel8, une startup avec une méthode d’impression 3D de traces électriquement conductrices dans une impression 3D.

Les traces électriques intégrées ne sont pas faciles à gérer par les logiciels de tranchage d’imprimante 3D courants, car elles sont souvent internes à la structure 3D. Voxel8 a dû développer un type de logiciel de découpage d’imprimante 3D personnalisé pour répondre à leurs besoins en circuits électriques intégrés.

C’est peut-être ce qu’ils ont fait à Julia, et c’est peut-être ce dont on parle. Lorsque nous voyons «multimatériaux» dans le titre de la conférence, nous lisons «matériaux plastiques et conducteurs».

Nul doute que le trancheur Euclid sera extrêmement rapide. Les benchmarks des algorithmes standard utilisant Julia sont presque toujours ridiculement plus rapides que les autres environnements.

Nous nous demandons si Euclid est un produit Voxel8, et s’il peut être diffusé au public en tant qu’outil open source. Si tel est le cas, attendez-vous à un découpage beaucoup plus rapide dans un proche avenir!

Via JuliaCon 2015 (pointe du chapeau à Eric)

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